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데이터 시각화를 위한 파이썬

파이썬을 이용해 데이터를 시각화하는 방법에 대해 배웁니다.

강좌 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 데이터 추출/분석
태그
파이썬
소요 시간
약 15시간
추천 수강대상
- Python 개발자
- 연구, 개발자
- Data Scientist



강좌의 특별함 
실제 논문과 예제를 활용해요
우리가 어떤 연구를 하고 어떤 결과를 내든지 결과는 대부분 숫자라는 데이터로 표현됩니다. 그리고 이 결과를 가장 잘 전달할 수 있는 방법이 ‘데이터의 시각화’입니다. 데이터 특징별로 적절한 그래프를 찾고,  그릴 수 있어야 내가 만든 결과를 가장 잘 보여줄 수 있습니다. 물론  보는 사람의 이해도도 높일 수 있죠. 이 강좌에서는 실제 논문과 예제를 통해 다양한 데이터를 적절하게 시각화하는 방법에 대해 배웁니다. 
 
 
함께 배워볼 거예요
01 Matplotlib의 모든 것 

강좌의 첫 번째 챕터에서는 Matplotlib의 공식 홈페이지의 Matplotlib Anatomy에서 다루고 있는 모든 내용을 배울 거예요. 이 단계에서 배운 기초 지식은 이후 챕터가 끝날 때까지 실제로 다양한 그래프를 그려보면서 활용해 볼 예정입니다. 
 
 
02 우리가 만들어볼 시각화 자료



 

 

챕터 2부터는 앞에서 배운 기초 지식을 토대로 다양한 그래프를 그려 봅니다. API를 사용하는 방법뿐만 아니라 그래프를 이루는 세부적인 요소들을 원하는 대로 설정하는 방법에 대해 심도 있게 다룹니다. 완강 후 여러분은 데이터만 주어진다면 원하는 그래프를 자유자재로 그릴 수 있게 될 거예요. 강의 자료는 훗날 중요한 발표나 논문에 쓰이는 자료를 만들 때 참고해 보세요. 훌륭한 참고 자료가 될 거라 확신합니다 : ) 
 
 
추천 수강자
이런 분께 추천해요 

  • 데이터를 엑셀로만 관리했던 마케터
  • 전문적인 데이터를 관리하는 연구원, 개발자
  • 데이터 사이언티스트가 되고 싶은 분 
  • 많은 데이터를 직접 분석하는 빅데이터 전문가


강의자 소개 딥러닝은 저만 믿고 따라오세요


유튜브 채널을 통해 딥러닝에 관한 짧고 굵은 지식을 나누고 있습니다.


  • [과학기술정보통신부] AI 이노베이션 스퀘어 - 딥러닝 강사
  • [런어데이] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1 강사
  • [런어데이] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨2 강사
  • [런어데이] 데이터 시각화를 위한 파이썬 강사
  • [런어데이] Forward Propagation of Neural Networks 강사
  • [Youtube] Shin's Lab 운영(신호처리, 수학, 프로그래밍)
  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
  • [패스트캠퍼스] Byte Degree: Deep Learning Essentials 리뷰어
  • [Edwith] 교수자
  • [광운대학교] 파이썬 및 영상처리 세미나 리더


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    Chap.0 Introduction to the Course
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    Lecture.1-02-01 Axes Alignment Customizing(fig.tight_layout, fig.subplots_adjust)
    Lecture.1-02-02 Axes Alignment Customizing(Practice)
    Lecture.1-02-03 Axis Shaing(sharex, sharey)
    Lecture.1-02-04 Axis Shaing(Practice)
    Lecture1-02-05 Twinx and Axis Scale
    Lecture.1-03-01 Titles and Labels(fig.suptitle, ax.set_title, ax.set_xlabel)
    Lecture.1-03-02 Text and Title Alignment
    Lecture.1-03-03 Text Properties and Font Dictionary
    Lecture.1-04-01 Tick Params and Ticks(ax tick params, ax set xticks)
    Lecture.1-04-02 Tick Labels and Practices(ax set xticklabels)
    Lecture.1-05 Grid System
    Lecture.1-06-01 Spine Objects
    Lecture.1-06-02 Spine Locations
    Lecture.1-07 Colors in Matplotlib
    Lecture.1-08 Matplotlib Styles and rcParams
  • 03
    Chap.2 Line Plot
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    Lecture.2-00 Intro to Line Plot
    Lecture.2-01-01 Line Plot Basics(ax.plot(y), ax.plot(x, y))
    Lecture.2-01-02 Several Line Plots and VH Lines (ax.axvline, ax.axhline)
    Lecture.2-02 Labels and Legends
    Lecture.2-03 Line Styles and Markers
    Lecture.2-04 Line Filling
    Lecture.2-05-01 Exercise1 and Exercise2
    Lecture.2-05-02 Exercise3
    Lecture.2-05-03 Exercise4 and Exercise5
    Lecture.2-05-04 Exercise6 and Exercise7
    Lecture.2-05-05 Exercise8
  • 04
    Chap.3 Scatter Plot
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    Lecture.3-00 Intro to Bar Plot
    Lecture.3-01 Scatter Plot Basics
    Lecture.3-02 Advanced Markers and Legend
    Lecture.3-03 Size Legend
    Lecture.3-04-01 Exercise1 and Exercise2
    Lecture.3-04-02 Exercise3
  • 05
    Chap.4 Bar Plot
    • Chap.4 강의자료 다운로드
    Lecture.4-00 Intro to Bar Plot
    Lecture.4-01 Bar Plot Basics
    Lecture.4-02 Multiple Bar Plots
    Lecture.4-03 Rects Object
    Lecture.4-04 Horizontal Bar Plots
    Lecture.4-05-01 Exercise1 and Exercise2
    Lecture.4-05-02 Exercise3
    Lecture.4-05-03 Exercise4
  • 06
    Chap.5 Histogram
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    Lecture.5-00 Intro to Histogram
    Lecture.5-01 Histogram Basics
    Lecture.5-02 Arguments of Histogram
    Lecture.5-03 Multiple Histograms
    Lecture.5-04 Histogram and Gaussian KDE
    Lecture.5-05 Exercises
  • 07
    Chap.6 3D and Contour Plot
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    Lecture.6-00 Intro to 3D and Contour Plots
    Lecture.6-01 3D Figure and Axes
    Lecture.6-02 3D Plots with 1D Arrays
    Lecture.6-03 3D Plots with 2D Arrays
    Lecture.6-04 Contour Plots
    Lecture.6-05 Filled and 3D Contour Plots
  • 08
    Chap.7 Other Plots
    • Chap.7 강의자료 다운로드
    Lecture.7-01 Image Read and Show
    Lecture.7-02 Stem Plots
    Lecture.7-03 Box and Whisker Plots
    Lecture.7-04 Pie Plots
    Lecture.7-05 Vector Field Visualization
  • 09
    Outro to the Course
    • Outro to the Course
마지막 업데이트|2021년 03월 02일
강의자 소개
Shin's Lab캡틴
안녕하세요. 구름에듀 캡틴 Shin's Lab입니다. 함께 학습을 시작해봐요!
강좌 후기
￦
39,000
평균평점
5.0
난이도
쉬움
수강기간
결제 후 52주 1일간
소요 시간
약 15시간