[생활코딩] Tensorflow (python)
텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.
클래스 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 프로그래밍 기초
태그
머신러닝, 텐서플로우, 파이썬
추천 학습대상
- 초등학생부터 어르신까지 누구나
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- 이미지 분류 딥러닝 모델을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들
- 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들
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- 딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들
구름EDU 수강자 분들을 위해 생활코딩이 함께 합니다. 항상 좋은 지식을 전해주시는 생활코딩에 감사드립니다.
💡수업 소개
이 수업은 코드로 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.
텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 딥러닝 모델을 작성합니다.
💡Tensorflow란?
텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다.
심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램 및 딥러닝(deep Learning)에도 사용됩니다.
구글 내 연구와 제품 개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈 소스 라이선스로 공개되었습니다.
출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/텐서플로
💡책으로도 만나보세요.
수업이 책으로도 나왔습니다. 이 책의 인세는 비영리 단체 오픈튜토리얼스의 활동비로 사용됩니다.
생활코딩 운영자 이고잉입니다✔
10만 명 이상으로 구성된 개발 커뮤니티 생활코딩 운영
일반인들에게 프로그래밍을 알려주는 무료 온오프라인 수업 제공
교육 과정
- 01CH01. Tensorflow 이미지 분류 (CNN)
LEC01. 오리엔테이션
LEC02. 목표와 전략
LEC03. 지도 학습의 빅픽쳐
LEC04. 실습 환경 - Google Colaboratory
LEC05. 표를 다루는 도구, 판다스
LEC06. 판다스 실습
LEC07. 첫번째 딥러닝 - 레모네이드 판매 예측
LEC08. 손실의 의미
LEC09. 레모네이드 판매 예측 (실습)
LEC10. 두번째 딥러닝 - 보스턴 집값 예측
LEC11. 수식과 퍼셉트론
LEC12. 보스턴 집값 예측 (실습)
LEC13. 학습의 실제 (with 워크북)
LEC14. 세번째 딥러닝 - 아이리스 품종 분류
LEC15. 원핫인코딩
LEC16. 소프트맥스
LEC17. 아이리스 품종 분류 (실습)
LEC18. 히든레이어
LEC19. 히든레이어 (실습)
LEC20. 부록01 - 데이터를 위한 팁
LEC21. 부록2 - 모델을 위한 팁
LEC22. 수업을 마치며
마지막 업데이트|2023년 06월 20일
강좌 후기
무료
평균평점
4.7
난이도
쉬움
수강기간
평생 무제한