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헤매지 말고 한번에, 파이썬 A-Z 올인원 시리즈

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기초 문법부터 머신러닝 & 딥러닝, 웹 개발, 업무 자동화까지 한번에!

언젠가 배워야겠다고 계속 미뤄두었던 파이썬, 어디서부터 어떻게 학습을 시작해야 할지 길을 찾아 헤매셨다면 바로 여기서 시작해보세요! 삼성전자 삼성리서치, 페이스북 이노베이션랩, 서울대학교 등 5,000명이 넘는 수강생을 대상으로 검증을 마친 강의를 한 곳에 모았습니다! 파이썬의 기본 문법부터 웹 스크레이핑, 데이터 분석 & 시각화, 통계 & 데이터베이스, 머신러닝 & 딥러닝, 웹 프로그래밍, 업무 자동화까지! 160시간이 넘는 강의를 통해 차근차근 꼼꼼하게, 그러나 가장 쉽게 정복해보세요!

1️⃣ 첫번째 강의는 파이썬 프로그래밍을 위한 컴퓨터 환경 세팅부터 시작하여 파이썬 문법을 체계적으로 학습하고, 정형 데이터 전처리와 시각화, 웹 스크레이핑 등 다양한 주제를 다룹니다. 이를 통해 파이썬을 다양한 분야에서 활용할 수 있는 준비를 갖추게 됩니다.

2️⃣ 두번째 강의에서 데이터 분석의 중요한 도구 중 하나인 통계 분석과 데이터베이스, 그리고 머신러닝에 대해 학습합니다. 파이썬을 통해 통계 분석과 이상치 처리, 그리고 SQL을 배우며 대규모 데이터를 다룰 준비를 합니다. 또한, 머신러닝에서 가장 중요한 역할을 하는 모델들과 고급 기법들을 학습합니다.

3️⃣ 세번째 강의는 딥러닝의 핵심 개념과 최적화 기법, 그리고 딥러닝 모델의 구현에 대해 다룹니다. 인공신경망의 작동 원리와 문제점 해결을 위한 고급 기법들을 배우고, Tensorflow & Keras를 활용하여 회귀 및 분류 모델을 만드는 과정을 학습합니다. 또한, 다양한 분야별로 딥러닝이 어떻게 활용되고 있는지 살펴보고, 추가적인 실습을 진행합니다.

4️⃣ 네번째 강의는 웹 프로그래밍을 시작하기 전에 반드시 이해해야 하는 웹의 기반 지식을 설명하고, Django를 활용한 웹 서비스 개발과 Git/Github를 활용한 소스코드 관리 등을 다룹니다. 이후에는 데이터베이스를 다루는 방법과 관리자 페이지 커스터마이징, 그리고 머신러닝 및 딥러닝 예측 모델을 활용한 웹 서비스 구현 등을 다룹니다.

5️⃣ 다섯번째 강의에서는 PyTorch를 활용한 예측모델 구현 프로세스를 처음부터 끝까지 차근차근 익혀가며 PyTorch와 Tensorflow의 차이점을 이해하고, PyTorch의 Computer Vision 관련 도구인 TorchVision을 꼼꼼하게 실습으로 배웁니다. MLOps를 위한 모델 실험 추적과 모델 웹앱 배포까지 실습합니다.